forked from Ms-Studio/appstore-1panel
73 lines
3.0 KiB
Markdown
73 lines
3.0 KiB
Markdown
# Wiseflow 首席情报官
|
||
|
||
首席情报官（Wiseflow）是一个敏捷的信息挖掘工具，可以从网站、微信公众号、社交平台等各种信息源中按设定的关注点提炼讯息，自动做标签归类并上传数据库。
|
||
|
||
|
||
|
||
我们缺的其实不是信息，我们需要的是从海量信息中过滤噪音，从而让有价值的信息显露出来！
|
||
|
||
看看首席情报官是如何帮您节省时间，过滤无关信息，并整理关注要点的吧！
|
||
|
||
|
||
|
||
## 特性
|
||
|
||
🚀 原生 LLM 应用
|
||
|
||
我们精心选择了最适合的 7B~9B 开源模型，最大化降低使用成本，且利于数据敏感用户随时完全切换至本地部署。
|
||
|
||
🌱 轻量化设计
|
||
|
||
不用任何向量模型，系统开销很小，无需 GPU，适合任何硬件环境。
|
||
|
||
🗃️ 智能信息提取和分类
|
||
|
||
从各种信息源中自动提取信息，并根据用户关注点进行标签化和分类管理。
|
||
|
||
WiseFlow尤其擅长从微信公众号文章中提取信息，为此我们配置了mp article专属解析器！
|
||
|
||
🌍 可以被整合至任意Agent项目
|
||
|
||
可以作为任意 Agent 项目的动态知识库，无需了解wiseflow的代码，只需要与数据库进行读取操作即可！
|
||
|
||
📦 流行的 Pocketbase 数据库
|
||
|
||
数据库和界面使用 PocketBase，除了 Web 界面外，目前已有 Go/Javascript/Python 等语言的SDK。
|
||
|
||
## 安装说明
|
||
|
||
> 数据库初始化
|
||
>
|
||
> 首次安装需要进入 `http://127.0.0.1:8090/_/` 进行数据库初始化。
|
||
>
|
||
> 初始化完成后，回到应用列表，填写 `PB数据库 账户密码` 配置
|
||
>
|
||
> 填写格式 `<email>|<password>`
|
||
>
|
||
> 例如 `test@example.com|1234567890`
|
||
|
||
### 配置大模型
|
||
|
||
由于本地部署的原生模型较大，不推荐普通用户自行搭建。
|
||
|
||
推荐使用 `SiliconFlow` 服务，我们提供了完整的模型服务，只需填写 `SiliconFlow` 的 `API` 地址即可。
|
||
|
||
账户申请：[SiliconFlow](https://cloud.siliconflow.cn?referrer=clzusc8v803r712nttz3gbfq5)
|
||
|
||
配置：`LLM API 地址` 填写 `SiliconFlow` 的 `API` 地址 `https://api.siliconflow.cn/v1`
|
||
|
||
配置密钥：可通过 [API密钥](https://cloud.siliconflow.cn/account/ak) 页面获取
|
||
|
||
## 常见问题
|
||
|
||
### 🔄 wiseflow 与常见的爬虫工具、LLM-Agent类项目有何不同与关联？
|
||
|
||
| 特点 | 首席情报官（Wiseflow） | Crawler / Scraper | LLM-Agent |
|
||
|-------------|-----------------|---------------------------------------|----------------------|
|
||
| **主要解决的问题** | 数据处理（筛选、提炼、贴标签） | 原始数据获取 | 下游应用 |
|
||
| **关联** | | 可以集成至WiseFlow，使wiseflow具有更强大的原始数据获取能力 | 可以集成WiseFlow，作为动态知识库 |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
|