feat: 优化 Ollama 等应用描述信息

apps/ollama-webui/data.yml

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-name: Open WebUI
+name: Ollama WebUI
 tags:
     - AI
 title: 面向 LLM 的用户友好型 WebUI
 type: AI
 description: 面向 LLM 的用户友好型 WebUI
 additionalProperties:
-    key: open-webui
-    name: Open WebUI
+    key: ollama-webui
+    name: Ollama WebUI
     tags:
         - AI
     shortDescZh: 面向 LLM 的用户友好型 WebUI

apps/ollama/README.md

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 **Ollama** 是一个开源的大型语言模型服务，提供了类似 OpenAI 的 API 接口和聊天界面，可以非常方便地部署最新版本的 GPT 模型并通过接口使用。支持热加载模型文件，无需重新启动即可切换不同的模型。
 
-## 优势：
+## 快速开始
 
-- 提供类似OpenAI的简单内容生成接口，极易上手使用；
-- 类似ChatGPT的的聊天界面，无需开发直接与模型聊天；
-- 支持热切换模型，灵活多变。
+> 进入 `容器` 列表，找到 Ollama 容器，点击进入终端运行并与 [Llama 2](https://ollama.com/library/llama2) 聊天：
+
+```
+ollama run llama2
+```
+
+## 模型库
+
+Ollama 支持 [ollama.com/library](https://ollama.com/library) 上提供的一系列模型
+
+以下是一些可以下载的示例模型：
+
+| Model              | Parameters | Size  | Download                       |
+| ------------------ | ---------- | ----- | ------------------------------ |
+| Llama 2            | 7B         | 3.8GB | `ollama run llama2`            |
+| Mistral            | 7B         | 4.1GB | `ollama run mistral`           |
+| Dolphin Phi        | 2.7B       | 1.6GB | `ollama run dolphin-phi`       |
+| Phi-2              | 2.7B       | 1.7GB | `ollama run phi`               |
+| Neural Chat        | 7B         | 4.1GB | `ollama run neural-chat`       |
+| Starling           | 7B         | 4.1GB | `ollama run starling-lm`       |
+| Code Llama         | 7B         | 3.8GB | `ollama run codellama`         |
+| Llama 2 Uncensored | 7B         | 3.8GB | `ollama run llama2-uncensored` |
+| Llama 2 13B        | 13B        | 7.3GB | `ollama run llama2:13b`        |
+| Llama 2 70B        | 70B        | 39GB  | `ollama run llama2:70b`        |
+| Orca Mini          | 3B         | 1.9GB | `ollama run orca-mini`         |
+| Vicuna             | 7B         | 3.8GB | `ollama run vicuna`            |
+| LLaVA              | 7B         | 4.5GB | `ollama run llava`             |
+| Gemma              | 2B         | 1.4GB | `ollama run gemma:2b`          |
+| Gemma              | 7B         | 4.8GB | `ollama run gemma:7b`          |
+
+> 注意：您应该至少有 8 GB 可用 RAM 来运行 7B 型号，16 GB 来运行 13B 型号，32 GB 来运行 33B 型号。

apps/ollama/data.yml

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 name: Ollama
 tags:
     - AI
-title: 启动并运行 Llama 2、Mistral、Gemma 和其他大型语言模型
+title: 本地运行 Llama 2、Mistral、Gemma 和其他大型语言模型
 type: AI
-description: 启动并运行 Llama 2、Mistral、Gemma 和其他大型语言模型
+description: 本地运行 Llama 2、Mistral、Gemma 和其他大型语言模型
 additionalProperties:
     key: ollama
     name: Ollama
     tags:
         - AI
-    shortDescZh: 启动并运行 Llama 2、Mistral、Gemma 和其他大型语言模型
-    shortDescEn: Get up and running with Llama 2, Mistral, Gemma, and other large language models
+    shortDescZh: 本地运行 Llama 2、Mistral、Gemma 和其他大型语言模型
+    shortDescEn: Locally run Llama 2, Mistral, Gemma, and other large language models
     type: tool
     crossVersionUpdate: true
     limit: 0
-    recommend: 0
+    recommend: 50
     website: https://ollama.com/
     github: https://github.com/ollama/ollama
     document: https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/README.md