appstore-1panel/appstore/wiseflow/README.md

73 lines
3.0 KiB
Markdown
Raw Normal View History

# Wiseflow 首席情报官
首席情报官Wiseflow是一个敏捷的信息挖掘工具可以从网站、微信公众号、社交平台等各种信息源中按设定的关注点提炼讯息自动做标签归类并上传数据库。
![Bark](https://file.lifebus.top/imgs/wiseflow_cover.png)
我们缺的其实不是信息,我们需要的是从海量信息中过滤噪音,从而让有价值的信息显露出来!
看看首席情报官是如何帮您节省时间,过滤无关信息,并整理关注要点的吧!
![](https://img.shields.io/badge/%E6%96%B0%E7%96%86%E8%90%8C%E6%A3%AE%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%AE%A4-%E6%8F%90%E4%BE%9B%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%94%AF%E6%8C%81-blue)
## 特性
🚀 原生 LLM 应用
我们精心选择了最适合的 7B~9B 开源模型,最大化降低使用成本,且利于数据敏感用户随时完全切换至本地部署。
🌱 轻量化设计
不用任何向量模型,系统开销很小,无需 GPU适合任何硬件环境。
🗃️ 智能信息提取和分类
从各种信息源中自动提取信息,并根据用户关注点进行标签化和分类管理。
WiseFlow尤其擅长从微信公众号文章中提取信息为此我们配置了mp article专属解析器
🌍 可以被整合至任意Agent项目
可以作为任意 Agent 项目的动态知识库无需了解wiseflow的代码只需要与数据库进行读取操作即可
📦 流行的 Pocketbase 数据库
数据库和界面使用 PocketBase除了 Web 界面外,目前已有 Go/Javascript/Python 等语言的SDK。
## 安装说明
> 数据库初始化
>
> 首次安装需要进入 `http://127.0.0.1:8090/_/` 进行数据库初始化。
>
> 初始化完成后,回到应用列表,填写 `PB数据库 账户密码` 配置
>
> 填写格式 `<email>|<password>`
>
> 例如 `test@example.com|1234567890`
### 配置大模型
由于本地部署的原生模型较大,不推荐普通用户自行搭建。
推荐使用 `SiliconFlow` 服务,我们提供了完整的模型服务,只需填写 `SiliconFlow``API` 地址即可。
账户申请:[SiliconFlow](https://cloud.siliconflow.cn?referrer=clzusc8v803r712nttz3gbfq5)
配置:`LLM API 地址` 填写 `SiliconFlow``API` 地址 `https://api.siliconflow.cn/v1`
配置密钥:可通过 [API密钥](https://cloud.siliconflow.cn/account/ak) 页面获取
## 常见问题
### 🔄 wiseflow 与常见的爬虫工具、LLM-Agent类项目有何不同与关联
| 特点 | 首席情报官Wiseflow | Crawler / Scraper | LLM-Agent |
|-------------|-----------------|---------------------------------------|----------------------|
| **主要解决的问题** | 数据处理(筛选、提炼、贴标签) | 原始数据获取 | 下游应用 |
| **关联** | | 可以集成至WiseFlow使wiseflow具有更强大的原始数据获取能力 | 可以集成WiseFlow作为动态知识库 |
---
![Ms Studio](https://file.lifebus.top/imgs/ms_blank_001.png)