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chore(deps): update elasticsearch docker tag to v8.14.0 (#1535)
* chore(deps): update elasticsearch docker tag to v8.14.0

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Co-authored-by: renovate[bot] <29139614+renovate[bot]@users.noreply.github.com>
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2024-06-06 12:06:45 +08:00
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7.17.21 chore(deps): update elasticsearch docker tag to v7.17.21 (#1347) 2024-05-06 11:43:33 +08:00
8.14.0 chore(deps): update elasticsearch docker tag to v8.14.0 (#1535) 2024-06-06 12:06:45 +08:00
data.yml feat: 优化应用 type 类型 2024-03-20 12:07:23 +08:00
logo.png feat: 新增 Elasticsearch (#672) 2023-12-07 15:16:21 +08:00
README.md feat: 新增 Elasticsearch (#672) 2023-12-07 15:16:21 +08:00

默认账户

  • 默认账户: elastic

Elasticsearch

Elasticsearch 是一种分布式 RESTful 搜索引擎,针对生产规模工作负载的速度和相关性进行了优化。您可以使用 Elasticsearch 对海量数据集执行实时搜索应用程序。

主要功能:

全文搜索

  • 支持全文搜索和查询,能够快速地在大规模数据集中找到相关的文档。
  • 采用分词、词干化等技术,提供高效的文本搜索。

分布式性能

  • 能够水平扩展,轻松地将数据分布到多个节点,实现高性能的数据存储和检索。

实时数据

  • 支持实时数据的索引和搜索,能够快速响应新数据的添加、更新和删除操作。

多种数据类型支持

  • 可以处理结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,如文本、地理空间数据等。

强大的聚合分析

  • 提供丰富的聚合功能,能够对数据进行各种汇总、统计和分析操作。

RESTful API

  • 使用简单的HTTP请求与Elasticsearch交互执行索引、搜索、管理等操作。

灵活的插件和生态系统

  • 具有丰富的插件生态系统,可以扩展其功能,满足不同场景下的需求。

可视化工具

  • 有多种可视化工具和仪表盘如Kibana用于展示和分析Elasticsearch中的数据。